8GB 内存也能跑 Kimi K3?2026 本地部署大模型配置全指南
8GB 内存也能跑 Kimi K3?2026 本地部署大模型配置全指南一块 8.24GB 内存的 CPU,一个 2.78 万亿参数的大模型,甚至不需要显卡,Kimi K3 就这么水灵灵地跑起来了。
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一块 8.24GB 内存的 CPU,一个 2.78 万亿参数的大模型,甚至不需要显卡,Kimi K3 就这么水灵灵地跑起来了。
最近,Wafer AI 在 AMD MI355X 上部署了 Kimi K3。结果是,原本需要 16 张 NVIDIA B200、横跨两台服务器运行的模型,在一台配备 8 张 MI355X 的 AMD 服务器中就能完成部署。
有人总结,运行 Kimi K3 其实很容易,只需要 1.5TB GPU 内存、大约 8 张 H100,以及一座小型变电站。一名开发者拿出一台 128GB 统一内存的 M5 Max,直接加载 Kimi K3 发布在 Hugging Face 上的官方 MXFP4 权重。
最近有个挺有意思的对比实验,来自 Composio 团队。他们用同一个模型 Kimi K3,分别放进三个不同的 agent 框架(harness)里跑 ——Claude Code、Hermes 和 Kimi Code—— 一共测了 28 个完全相同的任务。
起底 K3 背后核心极客天团,人均扛起 7 亿估值!
“推理轻量化,训练提效 25%,前端效果同样惊艳。 ”
最近,月之暗面 kimi 正式开源 Kimi K3 完整模型权重,Kimi K3 是一款总参数量达 2.8 万亿、上下文窗口达 100 万 token 的 MoE 大模型,更是全球首个落地的近 3 万亿参数级开源大模型,引起业界热议。
今天凌晨看到 Arena AI 更新 Code Arena 榜单时,我第一反应是有点意外。刚刚发布的 Kimi K3 拿到了 1679 分,排在全球第一,压过了 Claude Fable 5 的 1631 分和 GPT-5.6 Sol 的 1618 分。
7 月 16 日,月之暗面正式发布 Kimi K3:总参数量 2.8 万亿(2.8T),原生视觉理解,100 万 token 上下文,并且——开源权重。这是历史上第一个摸到 2.8 万亿参数量级的开源模型。前任"开源最大模型"的纪录保持者?也是它自己。
月之暗面旗下新一代大模型 Kimi K3 已由员工在 X 上确认,将于本月内发布。据多方信源,K3 的参数规模将达到 2.5 万亿——这一数字不仅超越了 DeepSeek V4 Pro 的 1.6 万亿,也成为当前已公开参数规模最大的国产模型。